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feat(metadata): 元数据引擎第 2 步——置信度模型 + pending/verified 状态机
之前 evaluate() 写死 0.8、decide() 直接透传，history 参数没人用，
"自学习"只有骨架。这次补上：
置信度（MetadataNormalizer.evaluate）
- 字段来源可追溯：NormalizedMetadata 新增 titleFromTag / artistFromTag / albumFromTag
- 基础分 0.25；标题 +0.20、标题来自标签再 +0.10（文件名当标题则 -0.10）
- 艺术家 +0.15、来自标签 +0.10；专辑 +0.10；年份 +0.03；封面 +0.02
- 历史一致性：同艺人 >=2 条 +0.05，同专辑 >=2 条 +0.03
- 结果 clamp 到 0.05~0.98，且每个加分项写入 evidence，便于日志解释
状态机（MetadataService）
- 只有 confidence>=0.6 且 status=verified 的记录才直接命中
- pending 记录下次播放会重新读取并合并（自修复）
- validation_count 累加；>=2 次且置信度达标才升级为 verified
- 新结果置信度低于旧结果时保留旧字段，只累加验证次数
- 日志输出 status / confidence / validation_count / evidence
测试
- 新增 test/metadata_normalizer_test.dart，9 个用例覆盖来源标记、分级、
历史加权、证据、阈值；flutter test 全绿
真机验证
- 起播看门狗在真实弱网下触发：23:44:50 打开失败 → 15s 后自动重连 →
1.4s 出声（open 仅 100ms）